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为什么在显微镜图像分析中使用机器学习（ML）
点击次数：252 更新时间：2023-09-01
模型可以检测复杂的对象，因为它包含超出常见测量的特征
我可以通过ML在图像分析中实现什么？
如何创建有效的ML驱动像素分类器？
提供对象的多样性示例-小而大，明亮和暗淡，圆形和奇形怪状的对象-您捕捉的变化越多，算法就越能理解您的对象
预览，预览，预览-很难预测您的示例将如何改变模型，因此经常预览以确保培训朝着正确的方向进行
保存您的像素训练文件-这将使您能够在项目/成像设置发生变化时调整模型
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